Ví dụ: chọn mẫu phi xác suất ✅ Đầy đủ
Mẹo Hướng dẫn Ví dụ: chọn mẫu phi xác suất Mới Nhất
Bùi Ngọc Chi đang tìm kiếm từ khóa Ví dụ: chọn mẫu phi xác suất được Cập Nhật vào lúc : 2022-10-07 19:50:31 . Với phương châm chia sẻ Thủ Thuật Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read tài liệu vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.Với cách tiếp cận có mục tiêu như chọn mẫu phi xác suất, ta sẽ không biết được xác suất lựa chọn những đơn vị nghiên cứu và phân tích (thành phần của dân số). Có nhiều phương pháp để lựa chọn những thành viên hoặc những trường hợp nên phải có trong mẫu. Thường tất cả chúng ta hay được cho phép những phỏng vấn viên lựa chọn người cần phỏng vấn. Khi điều này xảy ra, rõ ràng là những thiên lệch hoàn toàn có thể phát sinh ra và làm méo mó kêt quá nghiên cứu và phân tích. Tuy nhiên, có những nguyên do thực tiễn mà người ta lựa chọn những phương pháp kém đúng chuẩn như vậy.
1. Các vấn đề thực tiễn
Chúng ta hoàn toàn có thể sử dụng những thủ tục chọn mẫu phi xác suất vì những nguyên do sau:
- Chúng hoàn toàn có thể thỏa yêu cầu chọn mẫu có tiềm năng.Nếu không còn mong ước hoặc không thiết yếu phải tổng quát hóa những kết quả nghiên cứu và phân tích cho dân số tổng thể thì ta không quan tâm lắm đến việc liệu là mẫu có đại diện đầy đủ cho dân số hay là không. Điều này đúng với những nghiên cứu và phân tích mày mò
khi mà tất cả chúng ta hoàn toàn có thể chỉ muốn gặp những thành viên, những trường hợp không điển hình, rất khác ai.Chọn mẫu phi xác suất ít tốn kém ngân sách và thời gian so với chọn mẫu xác suất.Trong khi chọn mẫu xác suất có vẻ như lý tưởng và rất tốt về lý thuyết, thì khi áp dụng vào thực tiễn, lại sở hữu nhiều thất bại. Ngay cả khi tất cả chúng ta áp dụng thận trọng tiến trình chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản thì chất lượng nghiên cứu và phân tích vẫn còn tùy thuộc vào mức độ áp dụng cẩn
thận hay là không thận trọng của những người dân liên quan. Vì vậy, những phươjng pháp chọn mẫu xác suất lý tưởng lại chỉ hoàn toàn có thể thành công một phần vì lỗi con người.
- Chọn mẫu phi xác suất hoàn toàn có thể là cách thay thế duy nhất. Trong một số trong những trường hợp, hoàn toàn có thể ta không còn dân số tổng thể cho nghiên cứu và phân tích. Và vì vậy, ta không thể có khung mẫu hoặc có cơ sở để chọn mẫu xác suất.Theo một nghĩa khác, chính những
người tham gia nghiên cứu (đối tượng nghiên cứu và phân tích) hoàn toàn có thể tự chọn chính mình để tham gia. Điều này cũng nghĩa là nhà nghiên cứu và phân tích không thể bảo vệ sự ngang bằng về thời cơ lựa chọn những dơn vị nghiên cứu và phân tích.
2. Các phương pháp chọn mẫu phi xác suất
a. Chọn mẫu thuận tiện (Convenience)
Các mẫu phi xác suất không biến thành hạn chế được gọi là bộ sưu tập “thuận tiện”. Đây là bộ sưu tập có mức tin cậy ít nhất, nhưng thường là rẻ nhất và dễ tiến hành nhất. Lý do đó đó là những nhà nghiên cứu và phân tích hoặc những điều tra viên, có quyền tự do lựa chọn bất kỳ ai họ muốn, vì thế được gọi là “thuận tiện”.
Trong khi chọn mẫu thuận tiện không còn trấn áp như vậy hoàn toàn có thể không bảo vệ tính đúng chuẩn, nhưng vẫn là một phương pháp hữu ích. Thường thì ta hoàn toàn có thể áp dụng một mẫu như vậy để kiểm tra những ý tưởng hoặc để đã có được những ý tưởng về đối tượng nghiên cứu và phân tích. Ở những quá trình đầu của nghiên cứu và phân tích mày mò, khi ta tìm kiếm hướng đi, ta hoàn toàn có thể áp dụng cách tiếp cận này. Các kết quả hoàn toàn có thể rõ ràng đến mức không thiết yếu phải áp dụng những phương pháp chọn mẫu phức tạp.
Các nghiên cứu và phân tích thị trường thường sử dụng cách chọn mẫu thuận tiện này. Các cuộc thăm dò ý kiến người tiêu dùng hầu hết được thực hiện một cách thuận tiện.
b. Chọn mẫu có mục tiêu (Purposive Sampling)
Chọn mẫu có mục tiêu là hình thức chọn mẫu phi xác suất mà nhà nghiên cứu và phân tích muốn theo những tiêu chí nào đó. Có hai phương pháp chọn mẫu có mục tiêu là chọn mẫu theo kinh nghiệm tay nghề (judgment sampling) và chọn mẫu theo hạn ngạch (quota sampling).
Chọn mẫu theo kinh nghiệm tay nghề xảy ra khi nhà nghiên cứu và phân tích chọn những đơn vị nghiên cứu và phân tích theo những tiêu chuẩn nào đó. Phương pháp này phù hợp khi được sử dụng vào những quá trình đầu của nghiên cứu và phân tích mày mò. Khi ta muốn chọn một nhóm thiên lệch nào đó nhằm mục đích tiềm năng thanh lọc tài liệu thì chọn mẫu theo kinh nghiệm tay nghề cũng là một phương pháp tốt.
Ví dụ, một công ty chọn nhân viên cấp dưới của chính họ để đánh giá những sản phẩm mới trước khi đưa ra thị trường. Nếu thất bại, thì những sản phẩm này rất khó có triển vọng đưa vào thị trường. Một trường hợp khác, ví dụ ta muốn nghiên cứu và phân tích về thị trường xe ô tô mái ấm gia đình ở Việt Nam. Dĩ nhiên là tất cả chúng ta phải chọn những đối tượng nghiên cứu là người ở tầng lớp trung lưu trở lên, và phải là người dân có kinh nghiệm tay nghề sử dụng xe ô tô mái ấm gia đình.
Chọn mẫu theo hạn ngạch là kiểu chọn mẫu có mục đích thứ hai. Chúng ta áp dụng để cả thiện tính đại diện. Lý do đa phần là dân số hoàn toàn có thể có vài chiều kích và chọn mẫu theo hạn ngạch hoàn toàn có thể mô tả được những chiều kích này.
Trong chọn mẫu hạn ngạch, nhà nghiên cứu và phân tích phải chỉ ra nhiều hơn nữa một hướng trấn áp. Mỗi hướng phải thỏa mãn hai điều kiện: (1) có một phân phối trong dân số để tất cả chúng ta có thể ước lượng và (2) thích phù phù hợp với chủ đề nghiên cứu và phân tích. Để minh họa, ta quan sát những trường hợp sau:
Giới tính: hai nhóm thuộc tính – nam, nữ.
Trình độ học vấn: hai nhóm thuộc tính: đại học – trung học.
Khoa ngành: sáu nhóm thuộc tính – nghệ thuật và thẩm mỹ và khoa học, nông nghiệp, kiến trúc, marketing thương mại, công nghệ tiên tiến, khác.
Tôn giáo: bốn nhóm thuộc tính – Phất giáo, Thiên chúa giáo, Tin lành, khác.
Thành viên hiệp hội: hai nhóm thuộc tính – thành viên, không phải thành viên.
Tấng lớp kinh tế tài chính – xã hội: ba nhóm thuộc tính: giàu, trung bình, nghèo.
Tương tự như chọn mẫu phân tầng, chọn mẫu hạn ngạch hoàn toàn có thể theo tỷ lệ hoặc không theo tỷ lệ.
Chọn mẫu hạn ngạch có vài hạn chế. Thứ nhất, không còn gì bảo vệ mẫu sẽ đại diện cho những biến cần nghiên cứu và phân tích. Thứ hai, việc lựa chọn đơn vị nghiên cứu và phân tích tùy thuộc vào điều tra viên, và tùy thuộc vào kinh nghiệm tay nghề của chính họ. Vì vậy, họ hoàn toàn có thể chọn những người dân thân trong gia đình thiết, ban bè quen thuộc để dễ thực hiện việc làm.
Tuy vậy, nhìn chung là chọn mẫu hạn ngạch có ít rủi ro về thiên lệch khối mạng lưới hệ thống, và thường thỏa mãn được những yêu cầu Dự kiến nói chung.
c. Chọn mẫu mở rộng (Snowball)
Kiểu chọn mẫu này được áp dụng khi ta khó xác định những người dân trả lời và khó tiếp cận được. Cách này rất phù hợp cho cấc nghiên cứu và phân tích định tính.
Ở giai đoạn đầu tiên, những thành viên cần tìm hiểu sẽ được phát hiện bằng phương pháp nào đó, hoàn toàn có thể theo xác suất hoặc phi xác suất. Rồi sau đó những thành viên này chỉ cho nhà nghiên cứu và phân tích những người dân khác có những đặc điểm tương tự. Rồi cứ tiếp tục như vậy, nhà nghiên cứu và phân tích sẽ được những người dân trả lời chỉ cho những người dân khác và mở rộng mẫu nghiên cứu và phân tích.
Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Ví dụ: chọn mẫu phi xác suất Hỏi Đáp Ví dụ mẫu