Chào mừng bạn đến blog Kế Toán.VN Trang Chủ

Table of Content

Làm thế nào để bạn có được cả 3 số trong danh sách trong python? ✅ Mới nhất

Mẹo về Làm thế nào để bạn đã có được cả 3 số trong list trong python? 2022

Hà Quang Phong đang tìm kiếm từ khóa Làm thế nào để bạn đã có được cả 3 số trong list trong python? được Update vào lúc : 2022-12-17 20:05:09 . Với phương châm chia sẻ Bí kíp về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi đọc nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.

Viết chương trình Python để tìm ba số từ một mảng sao cho tổng của ba số bằng 0

Nội dung chính Show
    Trực quan hóa việc thực thi mã Pythoncon trăn. Lời khuyên trong ngày5. 1. tin tức khác về Danh sách5. 1. 1. Sử dụng list làm ngăn xếp5. 1. 2. Sử dụng list làm hàng đợi5. 1. 3. Danh sách hiểu5. 1. 4. Hiểu list lồng nhau5. 2. Câu lệnh >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 165. 3. Bộ và chuỗi5. 4. Bộ5. 5. Từ điển5. 6. Kỹ thuật lặp5. 7. tin tức thêm về điều kiện5. 8. So sánh trình tự và nhiều chủng loại khác

Giải trình

Làm thế nào để bạn có được cả 3 số trong danh sách trong python?

Giải pháp mẫu. -

Mã Python

# return a list of lists of length 3 def three_Sum(num): if len(num)<3: return [] num.sort() result=[] for i in range(len(num)-2): left=i+1 right=len(num)-1 if i!=0 and num[i]==num[i-1]:continue while leftĐầu ra mẫu

[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]]

Sơ đồ

Làm thế nào để bạn có được cả 3 số trong danh sách trong python?

Trực quan hóa việc thực thi mã Python

Công cụ sau đây trực quan hóa những gì máy tính đang làm từng bước khi nó thực thi chương trình nói trên

Trình sửa đổi mã Python

Đóng góp mã và nhận xét của bạn thông qua Disqus

Trước. Viết chương trình Python để tìm những số không đủ trong list.
Tiếp theo. Viết chương trình Python để tìm ba số từ một mảng sao cho tổng của ba số bằng một số trong những đã cho.

Mức độ khó của bài tập này là gì?

Dễ dàng trung bình khó

Kiểm tra kỹ năng Lập trình của bạn với bài kiểm tra của w3resource



con trăn. Lời khuyên trong ngày

Điều kiện "Khác" bên trong vòng lặp "for"

Mặc dù tất cả những mã Python mà bạn đã thấy cho tới nay, rất hoàn toàn có thể bạn đã bỏ lỡ phần "để làm gì khác" sau đây mà tôi đã và đang thấy lần đầu tiên cách đó vài tuần

Đây là một phương pháp lặp qua list "for-else", trong đó tuy nhiên có một lần lặp qua list, bạn cũng luôn có thể có một điều kiện "khác", điều này khá không bình thường

Đây không phải là vấn đề mà tôi từng thấy ở những ngôn từ lập trình khác ví như Java, Ruby hay JavaScript

Hãy xem một ví dụ về giao diện của nó trong thực tế

Giả sử rằng tất cả chúng ta đang cố kiểm tra xem không còn số lẻ nào trong list hay là không

Hãy lặp lại nó

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers")

Trường hợp tìm được số lẻ thì số đó sẽ được in ra do ngắt sẽ được thực hiện và nhánh khác sẽ bị bỏ qua

Chương này mô tả rõ ràng hơn một số trong những điều bạn đã học và tương hỗ update thêm một số trong những điều mới.

5. 1. tin tức khác về Danh sách

Kiểu tài liệu list có thêm một số trong những phương thức. Dưới đây là tất cả những phương thức của đối tượng list

list. chắp thêm(x)

Thêm một mục vào cuối list. Tương đương với

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 5danh sách. mở rộng(hoàn toàn có thể lặp lại)

Mở rộng list bằng phương pháp nối thêm tất cả những mục từ iterable. Tương đương với

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 6danh sách. insert(i , x)

Chèn một mục tại một vị trí nhất định. Đối số đầu tiên là chỉ mục của phần tử cần chèn vào trước đó, do đó,

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 7 sẽ chèn vào đầu list và >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 8 tương đương với >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 9danh sách. xóa(x)

Xóa mục đầu tiên khỏi list có mức giá trị bằng x. Nó tăng a nếu không còn mục đó

list. bốp([i])

Xóa mục ở vị trí đã cho trong list và trả lại. Nếu không còn chỉ mục nào được chỉ định,

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) 1 sẽ xóa và trả về mục ở đầu cuối trong list. (Dấu ngoặc vuông xung quanh chữ i trong chữ ký phương thức biểu thị rằng tham số là tùy chọn, không phải bạn nên nhập dấu ngoặc vuông tại vị trí đó. Bạn sẽ thấy ký hiệu này thường xuyên trong Tài liệu tham khảo thư viện Python. )list. xóa()

Xóa tất cả những mục khỏi list. Tương đương với

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) 2danh sách. chỉ mục(x[ , start[, end]])

Trả về chỉ mục nhờ vào số 0 trong list của mục đầu tiên có mức giá trị bằng x. Tăng a nếu không còn mục nào như vậy

Các đối số tùy chọn khởi đầu và kết thúc được hiểu như trong ký hiệu lát cắt và được sử dụng để số lượng giới hạn tìm kiếm trong một chuỗi con rõ ràng của list. Chỉ mục được trả về được tính tương đối so với phần đầu của chuỗi đầy đủ thay vì đối số khởi đầu

list. đếm(x)

Trả về số lần x xuất hiện trong list

list. sắp xếp(* , phím=None, reverse=False)

Sắp xếp những mục của list tại chỗ (những đối số hoàn toàn có thể được sử dụng để tùy chỉnh sắp xếp, xem phần lý giải của chúng)

list. đảo ngược()

Đảo ngược những phần tử của list tại chỗ

list. bản sao()

Trả lại một bản sao nông của list. Tương đương với

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) 5

Một ví dụ sử dụng hầu hết những phương pháp list

[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 1

Bạn hoàn toàn có thể nhận thấy rằng những phương thức như

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) 6, squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) 7 hoặc squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) 8 chỉ sửa đổi list không còn mức giá trị trả về được in ra – chúng trả về giá trị mặc định là squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) 9. Đây là nguyên tắc thiết kế cho tất cả những cấu trúc tài liệu hoàn toàn có thể thay đổi trong Python

Một điều khác mà bạn hoàn toàn có thể nhận thấy là không phải tất cả tài liệu đều hoàn toàn có thể được sắp xếp hoặc so sánh. Chẳng hạn,

[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 60 không sắp xếp vì số nguyên không thể so sánh với chuỗi và Không thể so sánh với nhiều chủng loại khác. Ngoài ra, có một số trong những loại không còn quan hệ thứ tự xác định. Ví dụ: [[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 61 không phải là phép so sánh hợp lệ

5. 1. 1. Sử dụng list làm ngăn xếp

Các phương thức list giúp thuận tiện và đơn giản sử dụng list dưới dạng ngăn xếp, trong đó phần tử ở đầu cuối được thêm vào là phần tử đầu tiên được truy xuất (“vào sau, ra trước”). Để thêm một mục vào đầu ngăn xếp, hãy sử dụng

[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 62. Để lấy một mục từ trên cùng của ngăn xếp, hãy sử dụng [[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 63 mà không cần chỉ mục rõ ràng. Ví dụ

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 0

5. 1. 2. Sử dụng list làm hàng đợi

Cũng hoàn toàn có thể sử dụng list làm hàng đợi, trong đó phần tử đầu tiên được thêm vào là phần tử đầu tiên được lấy ra (“nhập trước, xuất trước”); . Mặc dù những thao tác thêm và bật từ cuối list ra mắt nhanh gọn, nhưng việc chèn hoặc bật từ đầu list lại chậm (vì tất cả những phần tử khác phải được dịch chuyển theo một phần tử)

Để triển khai hàng đợi, hãy sử dụng hàng đợi được thiết kế để nối thêm và bật nhanh từ cả hai đầu. Ví dụ

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 1

5. 1. 3. Danh sách hiểu

Khả năng hiểu list đáp ứng một cách ngắn gọn để tạo list. Các ứng dụng phổ biến là tạo list mới trong đó mỗi phần tử là kết quả của một số trong những thao tác được áp dụng cho từng phần tử của một chuỗi khác hoặc hoàn toàn có thể lặp lại hoặc để tạo một chuỗi con gồm những phần tử đó thỏa mãn một điều kiện nhất định

Ví dụ: giả sử chúng tôi muốn tạo một list những ô vuông, như

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Lưu ý rằng điều này tạo ra (hoặc ghi đè lên) một biến mang tên là

[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 65 vẫn tồn tại sau khi vòng lặp kết thúc. Chúng ta hoàn toàn có thể tính toán list những ô vuông mà không còn bất kỳ tác dụng phụ nào bằng phương pháp sử dụng

________số 8

hoặc, tương đương

[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 6

cái nào ngắn gọn và dễ đọc hơn

Việc hiểu list gồm có những dấu ngoặc chứa một biểu thức theo sau là mệnh đề

[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 66, sau đó không hoặc nhiều mệnh đề [[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 66 hoặc [[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 68. Kết quả sẽ là một list mới do đánh giá biểu thức trong ngữ cảnh của mệnh đề [[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 66 và [[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 68 theo sau nó. Ví dụ: listcomp này phối hợp những phần tử của hai list nếu chúng không bằng nhau

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 1

và nó tương đương với

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2

Lưu ý thứ tự của những câu lệnh và trong cả hai đoạn mã này giống nhau ra làm sao

Nếu biểu thức là một bộ (e. g.

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 13 trong ví dụ trước), nó phải được đặt trong ngoặc đơn

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 4

Khả năng hiểu list hoàn toàn có thể chứa những biểu thức phức tạp và những hàm lồng nhau

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 5

5. 1. 4. Hiểu list lồng nhau

Biểu thức ban đầu trong cách hiểu list hoàn toàn có thể là bất kỳ biểu thức tùy ý nào, gồm có cả cách hiểu list khác

Xem xét ví dụ sau về ma trận 3x4 được triển khai dưới dạng list 3 list có độ dài 4

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 00

Việc hiểu list sau đây sẽ quy đổi những hàng và cột

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 01

Như tất cả chúng ta đã thấy trong phần trước, kĩ năng hiểu list bên trong được đánh giá trong ngữ cảnh của phần theo sau nó, vì vậy ví dụ này tương đương với

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 02

đến lượt nó cũng như

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 03

Trong thế giới thực, bạn nên ưu tiên những hàm tích hợp sẵn hơn là những câu lệnh luồng phức tạp. Chức năng sẽ làm rất tốt cho trường hợp sử dụng này

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 04

Xem để biết rõ ràng về dấu hoa thị trong dòng này

5. 2. Câu lệnh >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 16

Có một phương pháp để xóa một mục khỏi list nhờ vào chỉ mục của nó thay vì giá trị của nó. tuyên bố. Điều này khác với phương thức

[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 63 trả về một giá trị. Câu lệnh >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 16 cũng hoàn toàn có thể được sử dụng để xóa những lát cắt khỏi list hoặc xóa toàn bộ list (điều mà tất cả chúng ta đã làm trước đó bằng phương pháp gán một list trống cho lát cắt). Ví dụ

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 05

cũng hoàn toàn có thể được sử dụng để xóa toàn bộ biến

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 06

Tham chiếu tên

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 21 sau đây là một lỗi (ít nhất là cho tới lúc một giá trị khác được gán cho nó). Chúng tôi sẽ tìm thấy những cách sử dụng khác sau này

5. 3. Bộ và chuỗi

Chúng tôi đã thấy rằng list và chuỗi có nhiều thuộc tính chung, ví dụ như hoạt động và sinh hoạt giải trí lập chỉ mục và cắt. Chúng là hai ví dụ về những kiểu tài liệu trình tự (xem). Vì Python là một ngôn từ đang phát triển nên nhiều chủng loại tài liệu trình tự khác hoàn toàn có thể được thêm vào. Ngoài ra còn tồn tại một kiểu tài liệu chuỗi tiêu chuẩn khác. tuple

Ví dụ, một bộ gồm có một số trong những giá trị được phân tách bằng dấu phẩy

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 07

Như bạn thấy, trên những bộ tài liệu đầu ra luôn luôn được đặt trong dấu ngoặc đơn, do đó những bộ tài liệu lồng nhau được diễn giải đúng chuẩn; . Không thể gán cho những mục riêng lẻ của một bộ, tuy nhiên hoàn toàn có thể tạo những bộ chứa những đối tượng hoàn toàn có thể thay đổi, ví dụ như list

Mặc dù những bộ tài liệu có vẻ như tương tự như list, nhưng chúng thường được sử dụng trong những tình huống rất khác nhau và cho những mục tiêu rất khác nhau. Các bộ là và thường chứa một chuỗi những phần tử không đồng nhất được truy cập thông qua giải nén (xem sau trong phần này) hoặc lập chỉ mục (hoặc thậm chí theo thuộc tính trong trường hợp của ). Danh sách là và những phần tử của chúng thường đồng nhất và được truy cập bằng phương pháp lặp qua list

Một vấn đề đặc biệt là việc xây dựng những bộ chứa 0 hoặc 1 mục. cú pháp có một số trong những quirks tương hỗ update để phù phù phù hợp với những. Các bộ tài liệu trống được xây dựng bởi một cặp dấu ngoặc đơn trống; . Xấu xí, nhưng hiệu suất cao. Ví dụ

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 08

Câu lệnh

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 24 là một ví dụ về đóng gói tuple. những giá trị >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 25, >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 26 và >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 27 được đóng gói cùng nhau trong một bộ. Hoạt động ngược lại cũng hoàn toàn có thể

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 09

Điều này được gọi là, đủ thích hợp, giải nén trình tự và hoạt động và sinh hoạt giải trí cho bất kỳ trình tự nào ở phía bên tay phải. Giải nén trình tự yêu cầu có nhiều biến ở phía bên trái của dấu bằng như có những phần tử trong trình tự. Lưu ý rằng nhiều trách nhiệm thực sự chỉ là sự việc phối hợp của đóng gói bộ tài liệu và giải nén trình tự

5. 4. Bộ

Python cũng gồm có một kiểu tài liệu cho những tập hợp. Một bộ là một bộ sưu tập không còn thứ tự không còn phần tử trùng lặp. Sử dụng cơ bản gồm có thử nghiệm thành viên và vô hiệu những mục trùng lặp. Các đối tượng tập hợp cũng tương hỗ những phép toán như hợp, giao, hiệu và hiệu đối xứng

Dấu ngoặc nhọn hoặc hàm hoàn toàn có thể được sử dụng để tạo tập hợp. Ghi chú. để tạo một tập hợp trống, bạn phải sử dụng

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 28, không phải >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 40;

Đây là một minh chứng ngắn gọn

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 10

Tương tự như , kĩ năng hiểu tập hợp cũng khá được tương hỗ

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 11

5. 5. Từ điển

Một kiểu tài liệu hữu ích khác được tích hợp trong Python là từ điển (xem phần ). Từ điển đôi khi được tìm thấy trong những ngôn từ khác dưới dạng "bộ nhớ link" hoặc "mảng link". Không in như những chuỗi, được lập chỉ mục bởi một dãy số, từ điển được lập chỉ mục bởi những khóa, hoàn toàn có thể là bất kỳ loại không bao giờ thay đổi nào; . Các bộ hoàn toàn có thể được sử dụng làm khóa nếu chúng chỉ chứa những chuỗi, số hoặc bộ; . Bạn không thể sử dụng list làm khóa, vì list hoàn toàn có thể được sửa đổi tại chỗ bằng phương pháp sử dụng phép gán chỉ mục, phép gán lát hoặc những phương thức như

[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 62 và >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 42

Tốt nhất là coi từ điển như một bộ chìa khóa. những cặp giá trị, với yêu cầu những khóa là duy nhất (trong một từ điển). Một cặp dấu ngoặc nhọn tạo ra một từ điển rỗng.

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 40. Đặt list khóa được phân tách bằng dấu phẩy. cặp giá trị trong dấu ngoặc nhọn thêm khóa ban đầu. cặp giá trị vào từ điển;

Các hoạt động và sinh hoạt giải trí chính trên từ điển là tàng trữ một giá trị bằng một số trong những khóa và trích xuất giá trị được đáp ứng cho khóa. Cũng hoàn toàn có thể xóa khóa. cặp giá trị với

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 16. Nếu bạn tàng trữ bằng khóa đã được sử dụng, giá trị cũ được link với khóa đó sẽ bị quên. Có lỗi khi trích xuất một giá trị bằng khóa không tồn tại

Thực hiện

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 45 trên từ điển trả về list tất cả những khóa được sử dụng trong từ điển, theo thứ tự chèn (nếu bạn muốn nó được sắp xếp, chỉ việc sử dụng >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 46 thay thế). Để kiểm tra xem một khóa có trong từ điển hay là không, hãy sử dụng từ khóa

Đây là một ví dụ nhỏ sử dụng từ điển

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 12

Hàm tạo xây dựng từ điển trực tiếp từ chuỗi những cặp khóa-giá trị

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 13

Ngoài ra, kĩ năng hiểu chính tả hoàn toàn có thể được sử dụng để tạo từ điển từ những biểu thức khóa và giá trị tùy ý

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 14

Khi những khóa là những chuỗi đơn giản, đôi khi việc chỉ định những cặp bằng phương pháp sử dụng những đối số từ khóa sẽ thuận tiện và đơn giản hơn

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 15

5. 6. Kỹ thuật lặp

Khi lặp qua những từ điển, khóa và giá trị tương ứng hoàn toàn có thể được truy xuất cùng lúc bằng phương thức

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 49

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 16

Khi lặp qua một chuỗi, chỉ số vị trí và giá trị tương ứng hoàn toàn có thể được truy xuất cùng lúc bằng hàm

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 17

Để lặp qua hai hoặc nhiều chuỗi cùng một lúc, những mục nhập hoàn toàn có thể được ghép nối với hiệu suất cao

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 18

Để lặp lại một chuỗi theo chiều ngược lại, trước tiên hãy chỉ định chuỗi theo hướng thuận và sau đó gọi hàm

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 19

Để lặp qua một chuỗi theo thứ tự đã sắp xếp, hãy sử dụng hàm trả về một list đã sắp xếp mới trong lúc không thay đổi nguồn

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 0

Sử dụng trên một trình tự vô hiệu những yếu tố trùng lặp. Việc sử dụng kết phù phù hợp với trên một chuỗi là một cách thành ngữ để lặp qua những phần tử duy nhất của chuỗi theo thứ tự đã sắp xếp

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 1

Đôi khi bạn muốn thay đổi một list trong khi bạn đang lặp lại list đó;

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2

5. 7. tin tức thêm về điều kiện

Các điều kiện được sử dụng trong câu lệnh

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 57 và [[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]] [[-10, 2, 8], [-7, -3, 10]] 68 hoàn toàn có thể chứa bất kỳ toán tử nào, không riêng gì có so sánh

Các toán tử so sánh

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 47 và numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 000 là những bài kiểm tra tư cách thành viên để xác định xem một giá trị có nằm trong (hoặc không) một vùng chứa hay là không. Các toán tử numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 001 và numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 002 so sánh xem hai đối tượng có thực sự là cùng một đối tượng hay là không. Tất cả những toán tử so sánh có cùng mức ưu tiên, thấp hơn so với tất cả những toán tử số

So sánh hoàn toàn có thể được xâu chuỗi. Ví dụ,

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 003 kiểm tra xem >>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 21 có nhỏ hơn numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 005 hay là không và hơn thế nữa, numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 005 bằng numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 007

Các phép so sánh hoàn toàn có thể được phối hợp bằng phương pháp sử dụng những toán tử Boolean

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 008 và numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 009, và kết quả của phép so sánh (hoặc của bất kỳ biểu thức Boolean nào khác) hoàn toàn có thể bị phủ nhận với numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 010. Chúng có mức độ ưu tiên thấp hơn so với toán tử so sánh; . Như mọi khi, dấu ngoặc đơn hoàn toàn có thể được sử dụng để thể hiện thành phần mong ước

Toán tử Boolean

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 008 và numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 009 được gọi là toán tử ngắn mạch. đối số của tớ được đánh giá từ trái sang phải và đánh giá dừng ngay lúc kết quả được xác định. Ví dụ: nếu numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 017 và numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 018 là đúng nhưng numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 019 là sai, thì numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 020 không đánh giá biểu thức numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 018. Khi được sử dụng làm giá trị chung chứ không phải dưới dạng Boolean, giá trị trả về của toán tử đoản mạch là đối số được đánh giá ở đầu cuối

Có thể gán kết quả của phép so sánh hoặc biểu thức Boolean khác cho một biến. Ví dụ,

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 3

Lưu ý rằng trong Python, không in như C, việc gán bên trong những biểu thức phải được thực hiện rõ ràng với

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 022. Điều này tránh được một loại vấn đề phổ biến gặp phải trong những chương trình C. gõ numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 023 trong một biểu thức khi dự tính numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 024

5. 8. So sánh trình tự và nhiều chủng loại khác

Các đối tượng trình tự thường hoàn toàn có thể được so sánh với những đối tượng khác có cùng loại trình tự. Việc so sánh sử dụng thứ tự từ điển. đầu tiên, hai mục đầu tiên được so sánh và nếu chúng rất khác nhau thì điều này sẽ quyết định kết quả của việc so sánh; . Nếu hai mục được so sánh là những chuỗi cùng loại thì việc so sánh từ điển được thực hiện theo cách đệ quy. Nếu so sánh tất cả những phần tử của hai dãy bằng nhau thì hai dãy được xem là bằng nhau. Nếu một dãy là dãy con ban đầu của dãy kia, thì dãy ngắn lại là dãy nhỏ hơn (ít hơn). Thứ tự từ điển cho những chuỗi sử dụng số điểm mã Unicode để sắp xếp những ký tự riêng lẻ. Một số ví dụ so sánh Một trong những dãy cùng loại

>>> squares = [] >>> for x in range(10): .. squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 4

Lưu ý rằng việc so sánh những đối tượng khác loại với

numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 025 hoặc numbers = [2, 4, 6, 8, 1] for number in numbers: if number % 2 == 1: print(number) break else: print("No odd numbers") 026 là hợp pháp với điều kiện những đối tượng có phương pháp so sánh phù hợp. Ví dụ: nhiều chủng loại số hỗn hợp được so sánh theo giá trị số của chúng, vì vậy 0 bằng 0. 0, v.v. Mặt khác, thay vì đáp ứng một thứ tự tùy ý, trình thông dịch sẽ đưa ra một ngoại lệ Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Làm thế nào để bạn đã có được cả 3 số trong list trong python? programming python

Video Làm thế nào để bạn đã có được cả 3 số trong list trong python? ?

Bạn vừa tham khảo tài liệu Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Video Làm thế nào để bạn đã có được cả 3 số trong list trong python? tiên tiến nhất

Chia Sẻ Link Download Làm thế nào để bạn đã có được cả 3 số trong list trong python? miễn phí

Quý khách đang tìm một số trong những Share Link Cập nhật Làm thế nào để bạn đã có được cả 3 số trong list trong python? Free.

Thảo Luận thắc mắc về Làm thế nào để bạn đã có được cả 3 số trong list trong python?

Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Làm thế nào để bạn đã có được cả 3 số trong list trong python? vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha #Làm #thế #nào #để #bạn #có #được #cả #số #trong #danh #sách #trong #python - 2022-12-17 20:05:09

Post a Comment