Python nhập nhiều lớp từ mô-đun ✅ Chi Tiết
Mẹo về Python nhập nhiều lớp từ mô-đun Chi Tiết
Bùi Ngọc Chi đang tìm kiếm từ khóa Python nhập nhiều lớp từ mô-đun được Update vào lúc : 2022-12-17 07:05:08 . Với phương châm chia sẻ Thủ Thuật về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi đọc Post vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.Chúng tôi thường xuyên gặp phải những tình huống trong lập trình mà chúng tôi phải lặp lại những quy trình rõ ràng. Mỗi lần viết mã cho chúng tốn thời gian
Nội dung chính Show- OOP trong PythonNhập nhiều lớp từ một tệp khác trong PythonNhập lớp từ thư mục khác trong PythonMột mô-đun Python hoàn toàn có thể có nhiều lớp không?Một mô-đun hoàn toàn có thể có nhiều lớp không?Python có nhập mô-đun nhiều lần không?
Chúng tôi sử dụng khái niệm Lập trình hướng đối tượng (OOP) để tránh những tình huống như vậy, trong đó chúng tôi sử dụng chương trình thường xuyên bất kể lúc nào chúng tôi cần khi thao tác với Python
Bài viết này sẽ trình bày cách nhập một lớp từ một tệp khác trong Python bằng những phương thức rất khác nhau
OOP trong Python
Lập trình hướng đối tượng (OOPs) là một quy mô lập trình trong Python sử dụng những đối tượng và lớp. Mục tiêu của nó là sử dụng lập trình để tạo ra những khái niệm trong thế giới thực như thừa kế, đa hình và đóng gói
Ý tưởng chính đằng sau OOP là phối hợp tài liệu và những thuật toán hoạt động và sinh hoạt giải trí với nó thành một đơn vị duy nhất, tuy nhiên không còn phần nào khác của chương trình hoàn toàn có thể truy cập tài liệu đó
Bây giờ, tất cả chúng ta hãy xem qua một ví dụ trong đó tất cả chúng ta sẽ phát triển một hàm để thực hiện một số trong những thao tác và tất cả chúng ta sẽ nỗ lực nhập nó từ tệp đó vào tệp mới của tớ
Trước tiên, tất cả chúng ta hãy tạo một tệp mới, Numsum, với một lớp thực hiện một số trong những hiệu suất cao như hình phía dưới
# python class Operations: def __init__(self): self.sum_ = 0 def To_sum(self,a,b): self.sum_ = a+b return self.sum_Chúng tôi sẽ nhập tệp này vào một tệp khác mà chúng tôi muốn sử dụng lớp và những hiệu suất cao của nó. Cả hai tệp phải được đặt trong cùng một thư mục để thuận tiện và đơn giản nhập chúng hơn
Khi chúng tôi đã nhập tệp, chúng tôi sẽ sử dụng lớp
# python import Operations from Numsum obj = Numsum.Operations() Sum = obj.To_sum(4,12) print("Sum is :",Sum) 0 và tính tổng của 2 số, như hình dưới đây # python import Operations from Numsum obj = Numsum.Operations() Sum = obj.To_sum(4,12) print("Sum is :",Sum)đầu ra
Từ ví dụ trên, tất cả chúng ta thuận tiện và đơn giản import lớp
# python import Operations from Numsum obj = Numsum.Operations() Sum = obj.To_sum(4,12) print("Sum is :",Sum) 0 và sử dụng hàm của nó để tạo tổng 2 sốNhập nhiều lớp từ một tệp khác trong Python
Bây giờ, tất cả chúng ta sẽ xem cách nhập tất cả những lớp từ một tệp khác. Có thể nên phải nhập tất cả những lớp từ những tệp khác
Chúng ta hoàn toàn có thể đọc nó bằng lệnh
# python import Operations from Numsum obj = Numsum.Operations() Sum = obj.To_sum(4,12) print("Sum is :",Sum) 2. Điều này chỉ ra rằng chúng tôi đã nhập tất cả những lớp từ tệp được đáp ứngChúng tôi sử dụng câu lệnh
# python import Operations from Numsum obj = Numsum.Operations() Sum = obj.To_sum(4,12) print("Sum is :",Sum) 3 trong tình huống này. Câu lệnh này nhập tất cả những lớp từ tệp, như hình phía dưới# python class Operations: def __init__(self): self.sum = 0 def To_sum(self,a,b): self.sum = a + b return self.sum class showData: def __init__(self): self.DATA= "" def show_data(self,INFO): self.INFO = INFO return self.INFOBây giờ tất cả chúng ta sẽ nhập tất cả những lớp từ tệp của tớ và sử dụng chúng trong một hàm. Như được hiển thị phía dưới, chúng tôi sử dụng
# python import Operations from Numsum obj = Numsum.Operations() Sum = obj.To_sum(4,12) print("Sum is :",Sum) 0 thay vì tên lớp để nhập tất cả những lớp từ một tệp# python from NumSum import * obj1 = Operations() print(obj1.To_sum(15,16)) obj2 = showData() print(obj2.show_data( "Importing Multiple classes from NumSum"))đầu ra
Nhập lớp từ thư mục khác trong Python
Bây giờ, giả sử tất cả chúng ta muốn nhập một lớp từ một tệp nằm trong một thư mục khác. Hãy hiểu nó tốt hơn với một ví dụ
Chúng tôi sẽ sử dụng lớp
# python import Operations from Numsum obj = Numsum.Operations() Sum = obj.To_sum(4,12) print("Sum is :",Sum) 1 trong Numsum. py, nằm trong một thư mục khác, tôi. e. , Thư mục mới. Chúng ta cũng phải chỉ định đường dẫn của NewFolderĐối với điều đó, chúng tôi sẽ sử dụng mô-đun
# python import Operations from Numsum obj = Numsum.Operations() Sum = obj.To_sum(4,12) print("Sum is :",Sum) 2. Hãy nhìn vào đoạn mã dưới đây# python import sys sys.path.insert(1,"##") from NewFolder.Numsum import Operations obj = Operations() print(obj.To_sum(15,16))đầu ra
Như bạn hoàn toàn có thể thấy, tất cả chúng ta cũng hoàn toàn có thể nhập những lớp từ một tệp được đặt trong một số trong những thư mục khác bằng phương pháp sử dụng mô-đun Python
# python import Operations from Numsum obj = Numsum.Operations() Sum = obj.To_sum(4,12) print("Sum is :",Sum) 2 2011/10/11 afrotypa :
> Để đơn giản hóa việc nhập những thư viện được triển khai dưới dạng những mô-đun, mỗi
> chứa nhiều lớp trong một gói, tôi muốn hoàn toàn có thể có
> . -
>
> 1. Gói P1 trong PYTHONPATH (i. e. một thư mục mang tên P1 trong
> đường dẫn python)
> 2. P1 chứa những mô-đun m1. py, mét vuông. py vv.
> 3. Mỗi mô-đun chứa những lớp M1C1, M1C2,v.v. M2C1, M2C2
> trong đó MxCy biểu thị lớp thứ y trong mô-đun thứ x.
> 4. Mỗi lớp triển khai những phương thức công khai minh bạch đều là từ khóa
>i. e. mỗi lớp là một thư viện RF.
>
> Đây là đường dẫn của những mô-đun m1. py, mét vuông. py và __init__. py mà
> biến P1 thành một gói.
>
>P1m1. py
>P1mét vuông. py
>P1__init__. py
>
> Tôi muốn hoàn toàn có thể nhập tất cả những phương thức công khai minh bạch được xác định trong tất cả những lớp
> chỉ bằng phương pháp nhập .
>
> Chỉ cần xác định một __init__. py trong P1 chứa những dòng sau
> dường như không thực hiện được điều này như tôi nghĩ (không tìm thấy từ khóa nào
> được xác định trong m1 hoặc mét vuông). -
>
> từ nhập m1 *
> từ nhập mét vuông *
Điều này nhập những lớp M1C1, M1C2, v.v.
> Sau đó, trong bộ thử nghiệm, để nhập gói P1, tôi đã sử dụng Cài đặt
> của Thư viện
>
> Library P1
Điều này làm cho mô-đun P1 trở thành một thư viện để tất cả những hiệu suất cao trong mô-đun
là từ khóa. Bây giờ từ khóa của bạn nằm trong những lớp đã nhập và do đó
chúng không được xem là từ khóa.
> Có ai biết làm thế nào điều này hoàn toàn có thể được thực hiện. ?
Khả năng đơn giản nhất hoàn toàn có thể hoạt động và sinh hoạt giải trí là tạo lớp P1
thừa kế tất cả những thư viện thử nghiệm phụ của bạn.
lớp P1(M1C1, M1C2,. ).
vượt qua
Vì thư viện có cùng tên với mô-đun, nên sử dụng `. Thư viện. P1
. ` giờ đây nhập lớp P1 từ mô-đun P1. Ngoài ra, bạn hoàn toàn có thể xây dựng
thứ gì đó lạ mắt hơn bằng phương pháp sử dụng API thư viện phối hợp hoặc động
được lý giải trong Hướng dẫn sử dụng.
Chúc mừng bạn!
. peke
--
Người thử nghiệm/Nhà phát triển/Tư vấn Agile. . // đẳng cấp. fi
Trưởng nhóm phát triển Robot Framework. . //robotframework. tổ chức
Một mô-đun Python hoàn toàn có thể có nhiều lớp không?
Python không riêng gì có nhờ vào lớp - đơn vị phân tách mã cơ bản trong Python là mô-đun. Mô-đun là một thứ riêng biệt hoàn toàn có thể có một hoặc hai chục lớp liên quan ngặt nghèo . Các mô-đun cũng hoàn toàn có thể chứa những hiệu suất cao cùng với những lớp.Một mô-đun hoàn toàn có thể có nhiều lớp không?
Vì vậy một mô-đun hoàn toàn có thể chứa nhiều lớp . Bất cứ lúc nào bạn muốn sử dụng một lớp rõ ràng, trước tiên hãy nhập mô-đun tương ứng và sau đó gọi lớp để tạo đối tượng.Python có nhập mô-đun nhiều lần không?
Vì vậy mỗi mô-đun chỉ được nhập một lần . Để làm rõ hơn về cơ chế nhập khẩu, tôi khuyên bạn nên tạo một ví dụ về đồ chơi. Vì vậy, nhập thực sự chỉ xảy ra một lần. Bạn hoàn toàn có thể điều chỉnh ví dụ đồ chơi này để kiểm tra những trường hợp mà bạn quan tâm. Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Python nhập nhiều lớp từ mô-đun programming python